اپل واچ تشخیص زودهنگام دیابت را آموزش داد

دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا در سانفرانسیسکو با شروع کاردیوگرام دریافتند که اپل واچ قادر است در مراحل اولیه دیابت را با دقت 85٪ تشخیص دهد. به عنوان بخشی از این مطالعه ، داده های 14000 کاربر مورد مطالعه قرار گرفت که در 463 نفر از آنها ساعت دیابت تشخیص داده نشده بود.

به گفته جانسون شی ، بنیانگذار راه اندازی کاردیوگرام ، به منظور تشخیص دیابت ، اپل واچ نیازی به دسترسی به خون کاربر ندارد. همه دستکاری ها غیر تهاجمی انجام می شوند. برای شناسایی علائم بیماری ، این ساعت از مانیتور ضربان قلب و نرم افزار تخصصی استفاده می کند.

وی می گوید: "قلب ما از طریق سیستم عصبی خودمختار به لوزالمعده وصل می شود." - در افراد مبتلا به دیابت ، صرف نظر از مرحله ، تغییر ضربان قلب مشخص است. یک مطالعه در سال 2015 توسط مطالعه قلب فرامینگهام نشان داد که تغییرپذیری ضربان قلب پایین همراه با تاکی کاردی اغلب یکی از عوامل مهم دیابت است. "

همانطور که در مورد فشار خون و آپنه خواب ، از شبکه های عصبی خودآموز برای تشخیص استفاده می شود ، قبل از شروع آزمایش ، آنها داده های بیش از 33000 نفر را که مبتلا به دیابت و بیماری های دیگر بودند ، تجزیه و تحلیل کردند. این به ساعت اجازه می دهد تا نه تنها علائم دیابت را شناسایی کند بلکه آن را با سایر بیماری ها اشتباه نگیرد.

اگر همه چیز طبق برنامه پیش رود ، ممکن است ویژگی تشخیص دیابت در برنامه Cardiogram در اواخر سال جاری ظاهر شود.

Apple Watch بیاموزید دیابت را با ضربان قلب بیاموزید

براندون بلینجر ، توسعه دهنده برنامه پزشکی Cardiogram ، گفت که ساعت دیابت متعلق به اپل واچ قادر به شناسایی "بیماری شیرین" در میان 85٪ از دارندگان آنها بود.

هیچ فیلم موضوعی برای این مقاله وجود ندارد.

ویدیو (برای پخش کلیک کنید)

این نتایج در مطالعات انجام شده توسط کاردیوگرام با همکاری دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا در سانفرانسیسکو به دست آمد. در این آزمایش 14000 نفر شرکت داشتند که از این تعداد 543 نفر تشخیص رسمی دیابت داشتند. بعد از تجزیه و تحلیل داده های ضربان قلب جمع آوری شده توسط مانیتور ضربان قلب داخلی اپل واچ برای تناسب اندام ، برنامه کاردیوگرام توانست از بین 542 نفر ، یعنی 85٪ از بیماران ، 462 نفر را تعیین کند.

در سال 2015 ، پروژه تحقیقاتی بین المللی Framingham Heart Study ، اختصاص داده شده به سلامت سیستم قلبی عروقی ، این کشف را انجام داد که ضربان قلب در هنگام ورزش و در حالت استراحت قابل اعتماد ، وجود دیابت و فشار خون بالا را در بیمار نشان می دهد. این توسعه دهندگان نرم افزار را به این ایده سوق داد كه یك سنسور ضربان قلب معمولی كه در ابزارها ساخته می شود می تواند یك وسیله تشخیصی برای این بیماری ها باشد.

پیش از این ، بلینجر و همكارانش "اپل واچ" را برای تشخیص اختلالات ریتم قلب کاربر (با دقت 97٪) ، آپنه شب (با دقت 90٪) و پرفشاری خون (با 82٪ دقت) "آموختند".

دیابت با سرعت گسترده اش یک نفرین واقعی قرن بیست و یکم است. هرچه روش های بیشتری برای تشخیص زودرس این بیماری وجود داشته باشد ، می توان از عوارض بیشتری که در طول این بیماری بوجود می آید جلوگیری کرد.

در حالی که تلاش می شود وسایل عاری از سوراخ قابل اعتماد و ارزان برای تعیین سطح قند خون به منظور تشخیص دیابت ایجاد شود ، دستاورد فعلی نشان داده است که فقط کافی است فقط از مانیتورهای ضربان قلب معمول و الگوریتم نرم افزار در زرادخانه ما ، و ولیلا استفاده کنیم ، هیچ چیز بیشتر را اختراع نکنید. باید

بعد چی؟ بلینجر و تیم همچنان به دنبال فرصت هایی برای تشخیص سایر بیماری های جدی با استفاده از شاخص های ضربان قلب و برنامه های ویژه طراحی شده هستند. با این وجود ، حتی خود توسعه دهندگان Cardiogram به کاربران یادآوری می کنند که در حال حاضر با کمترین شک به دیابت یا پیش دیابت ، باید به پزشک مراجعه کنید و به Apple Watch اعتماد نکنید.

کلمه کلیدی خداحافظ است. دانشمندان هنوز ایستاده نیستند و مطمئناً در آینده ، هم اپل واچ و هم مانیتورهای تناسب اندام برای حفظ سلامتی به ما کمک بزرگی خواهند کرد.

اگر این سطرها را بخوانید ، می توانید نتیجه بگیرید که شما یا عزیزانتان مبتلا به دیابت هستید.

ما یک تحقیق انجام دادیم ، یک دسته از مواد را مورد مطالعه قرار دادیم و از همه مهمتر اکثر روش ها و داروهای دیابت را بررسی کردیم. حکم به شرح زیر است:

در صورتي كه تمام داروها صرفاً يك نتيجه موقت باشند ، به محض قطع مصرف ، بيماري شديد شدت يافت.

تنها دارویی که نتایج قابل توجهی به همراه داشته است Dianormil است.

در حال حاضر ، این تنها دارویی است که می تواند دیابت را به طور کامل درمان کند. Dianormil در مراحل اولیه دیابت تأثیر ویژه ای نشان داد.

ما از وزارت بهداشت درخواست کردیم:

و برای خوانندگان سایت ما اکنون فرصتی وجود دارد
دیانوریل شوید رایگان!

توجه! موارد فروش Dianormil جعلی شایع تر شده است.
با ایجاد سفارش با استفاده از لینک های فوق ، شما دریافت می کنید محصولی با کیفیت از یک تولید کننده رسمی دریافت کنید. علاوه بر این ، هنگام سفارش در وب سایت رسمی ، تضمین بازپرداخت (از جمله هزینه های حمل و نقل) را دریافت خواهید کرد در صورتی که دارو اثر درمانی نداشته باشد.

اپل واچ آموخت که دیابت را با دقت 85٪ تشخیص دهد

دانشگاه کالیفرنیا ، سانفرانسیسکو (UCSF) و خدمات بهداشتی و درمانی Cardiogram برنامه ویژه ساعت هوشمند Apple Watch را تهیه کرده اند که با توجه به ماهیت ضربان قلب ، مشخص می کند که فرد مبتلا به دیابت است. آزمایش روی 14 هزار کاربر نشان داد که این دستگاه در 85٪ موارد به درستی تشخیص داده شده است.

محققان UCSF و Cardiogram می گویند ، ارتباط بین دیابت و سیستم عصبی اتونوم بدن به شما امکان می دهد دیابت را از طریق قرائت سنسورهای ضربان قلب تشخیص دهید.

شبکه عصبی DeepHeart اطلاعات دریافتی از 14 هزار کاربر اپل واچ را که 544 نفر از آنها قبلاً به دیابت مبتلا بودند ، تجزیه و تحلیل کرد. ساعتهای هوشمند قادر به تشخیص صحیح تشخیص در 462 بیمار (85٪) بودند.

کاردیوگرام برنامه ای برای صاحبان تلفن های هوشمند است که اطلاعات مربوط به دستگاه های پوشیدنی - Apple ، Fitbit ، Garmin و Android را به رسمیت می شناسد. این سرویس مبتنی بر شبکه های عصبی است که داده های مربوط به ضربان قلب و حرکات کاربر را تفسیر می کند. به خودی خود ، این داده ها بی معنی هستند ، برای تشخیص بیماری ، مدل باید با استفاده از داده های دارای برچسب آموزش داده شود.

در آوریل 2017 ، مشخص شد که اپل برای توسعه سنسورهای غیر تهاجمی گلوکز ، تیمی از مهندسان پزشکی را استخدام کرده است. طبق برنامه های این شرکت ، این سنسورها در اپل واچ ادغام خواهند شد ، بنابراین کاربران می توانند قند خون خود را بطور مداوم کنترل کنند. و در دسامبر همان سال ، سازمان غذا و داروی ایالات متحده (FDA) اولین الکتروکاردیوگرافی را برای اپل واچ تصویب کرد.

هوش مصنوعی در اپل واچ آموخت که علائم اولیه دیابت را با دقت 85٪ تشخیص دهد

بیش از یک بار شایعه شده است که اپل در حال کار بر روی کنتور غیر تهاجمی برای اپل واچ است. اکنون دانشمندان ثابت کرده اند که سنسور ضربان قلب در نسل فعلی ساعت ها قادر به تشخیص موفقیت آمیز دیابت در مراحل اولیه است.

در مطالعه ای با استفاده از ساعت های Apple Watch و Android Wear ، توسعه دهندگان برنامه های کاردیوگرام و دانشگاه کالیفرنیا در سانفرانسیسکو یک شبکه عصبی به نام DeepHeart را آموزش دادند تا افراد مبتلا به دیابت را از 85٪ افراد سالم تشخیص دهند.

این مطالعه شامل 14011 کاربر کاردیوگرام بود. اطلاعات به دست آمده از آنها به آموزش DeepHeart کمک کرده است که داده های افراد بیمار و سالم را آنالیز و مقایسه می کند. علاوه بر این ، نه تنها در مورد دیابت ، بلکه در مورد فشار خون بالا ، آپنه خواب ، فیبریلاسیون دهلیزی و کلسترول بالا نیز وجود داشت.

الگوریتم های یادگیری عمیق معمولی نیاز به اطلاعات زیادی دارند ، میلیون ها نمونه از برچسب. با این حال ، در پزشکی ، هر مثال از این معنی است که زندگی یک شخص در معرض خطر است - به عنوان مثال ، این افراد هستند که اخیراً از حمله قلبی جان سالم به در برده اند. محققان برای حل این مشکل از دو تکنیک یادگیری عمیق نیمه خودکار استفاده کردند که امکان یافتن استفاده از هر دو اطلاعات مشخص و بدون علامت را برای افزایش دقت فراهم آورد.

این به لطف پیوند بین دیابت و سیستم عصبی اتونوم امکان پذیر شده است. در نتیجه ، DeepHeart می تواند دیابت را از طریق یک سنسور ضربان قلب تشخیص دهد. به طور خاص ، حتی در مرحله اولیه بیماری ، الگوی تغییر ضربان قلب به اندازه کافی تغییر می کند تا بتوان این تغییر را تشخیص داد.

در مورد گلوکومتر غیر تهاجمی برای اپل واچ ، چند سال دیگر پیش از اجرای این فناوری می گذرد. بنیانگذار کاردیوگرام ، براندون بالینجر خاطرنشان کرد: در صورت اضافه شدن چنین سنسوری ، این شرکت آماده است تا در یک ساعت DeepHeart ادغام شود.

کاردیوگرام تحقیقات خود را در این راستا در سال 2018 ادامه خواهد داد. یکی از مهمترین تغییرات برنامه ریزی شده ، اضافه کردن DeepHeart به برنامه برای تهیه آمار جامع تر است.

اخبار اپل را از دست ندهید - در کانال تلگرام ما ، و همچنین در کانال YouTube مشترک شوید.

اپل واچ می تواند دیابت را با دقت 85٪ تشخیص دهد

دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا یک مطالعه بزرگ را انجام دادند که در آن بیش از 14000 کاربر Apple Watch و Android Wear شرکت کردند. به گفته آنها ، ابزار اپل می تواند دیابت را در مراحل اولیه تشخیص دهد و تنها از سنسورهای ضربان قلب استفاده می کند.

این مطالعه با همکاری سازندگان برنامه Cardiogram انجام شد. دانشمندان با استفاده از شبکه عصبی DeepHeart داده های سلامت 14000 کاربر برنامه را تجزیه و تحلیل کردند. به گفته محققان ، در این روش شبکه آموخته است که دیابت ، فشار خون بالا ، آپنه ، کلسترول بالا و تعدادی از بیماری ها را تشخیص دهد.

وی گفت: "پیشتر مطالعات متعددی انجام شده است كه نشان می دهد ضربان قلب بالا و تغییر ضربان قلب پایین می تواند پیشرفت دیابت را در 9 تا 12 سال پیش بینی كند. از طریق این مطالعات ، ما توانستیم شبکه عصبی DeepHeart را آموزش دهیم تا دیابت را براساس ضربان قلب پیش بینی کنیم. "Johnson Xie یکی از توسعه دهندگان Cardiogram توضیح می دهد.

مشخص شد که میزان دقت 85٪ است. این برای توجیه آزمایشات پزشکی بیشتر برای تأیید تشخیص کافی است. نتایج این مطالعه در جلسه انجمن قلب ریتم در ماه مه 2017 و جلسات علمی سالانه انجمن قلب آمریکا در نوامبر 2017 ارائه شد. اکنون توسعه دهندگان قصد دارند شبکه عصبی DeepHeart را مستقیماً در برنامه Cardiogram پیاده سازی کنند که می توان آن را به صورت رایگان از فروشگاه App نصب کرد.

اخبار اپل را در کانال تلگرام ما و همچنین در برنامه MacDigger در iOS دنبال کنید.

در Twitter ، VKontakte ، Facebook ، Google+ یا از طریق RSS به ما بپیوندید تا از آخرین اخبار دنیای Apple ، Microsoft و Google مطلع شوید.

دانشمندان به اپل واچ برای تشخیص بیماری قلبی آموزش دادند

محققان دانشگاه کالیفرنیا ، سانفرانسیسکو سنسورهایی را ترکیب کرده اند که ضربان قلب یک ساعت اپل را با هوش مصنوعی اندازه گیری می کنند. در نتیجه ، الگوریتمی ایجاد شد که آریتمی قلبی را با دقت 97٪ تشخیص می دهد.

دانشمندان شهادت 6000 کاربر برنامه کاردیوگرام برای اپل واچ را جمع آوری کردند ، که ضربان قلب آنها را با استفاده از سنسورهای فتوپلیسموگرافی که برای مدت چند ماه در دستگاه ساخته شده بودند ، اندازه گیری کردند و از این داده ها برای آموزش شبکه عصبی استفاده کردند. در نتیجه ، الگوریتم آموخت که بین ضربان قلب طبیعی و فیبریلاسیون دهلیزی یا فیبریلاسیون دهلیزی تمایز قایل شود.

محققان تأثیر این الگوریتم را در آزمایش شامل 51 بیمار مبتلا به آریتمی قلبی که تحت عمل جراحی قلب قرار گرفتند ، تأیید کردند که یک روش پزشکی است که ریتم قلب را بازیابی می کند. هر کدام از آنها 20 دقیقه قبل از عمل ، با برنامه کاردیوگرام نصب شده ، اپل واچ را قرار داده و 20 دقیقه بعد از عمل آن را حذف کردند. الگوریتمی که توسط دانشمندان ایجاد شده است به طور صحیح فیبریلاسیون دهلیزی را در 97٪ موارد تعیین کرده است.

نتایج مطالعات ما نشان می دهد دستگاههای پوشیدنی معمولی مانند ساعتهای هوشمند به شما امکان می دهند ریتم قلب خود را ردیابی کنید ، ناهنجاری هایی مانند فیبریلاسیون دهلیزی را تشخیص داده و دارو درمانی دیگری را پیشنهاد کنید. و همه اینها بدون هیچ گونه تلاش جدی از طرف بیماران ، "می گوید: گرگوری مارکوس ، رئیس بخش تحقیقات بالینی بخش قلب و عروق UCSF.

حفاظت دو عاملی ارزش خود را ثابت کرده است

سال گذشته دانشمندان دانشگاه ایالتی ولادیمیر سال گذشته دستگاه خود را برای بررسی کار قلب در خانه ایجاد کردند. دستگاهی که آنها براساس هوش مصنوعی تولید کرده اند نه تنها عملکرد قلب را ارزیابی می کنند بلکه وضعیت جسمی کلی فرد را نیز مورد بررسی قرار می دهند - فعالیت بدنی ، سطح استرس و همچنین گرایش به نوعی اعتیاد ، به عنوان مثال سیگار کشیدن.

اپل واچ به دیابت دقیق 85٪ آموزش داده است

2018: وسایل گارمین نحوه تشخیص فشار خون بالا ، دیابت و ایست تنفسی را می آموزند

در آگوست 2018 ، گارمین اعلام کرد که برنامه عملکرد قلبی عروقی Cardiogram اکنون با تمام دستگاه های Garmin که شامل عملکرد مانیتور ضربان قلب نوری است ، سازگار است. داده ها از مانیتور ضربان قلب توسط یک الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی به نام DeepHeart پردازش می شود ، که قادر است چهار بیماری پاتولوژیک را تشخیص دهد: فیبریلاسیون دهلیزی ، ایست تنفس کوتاه مدت در خواب ، فشار خون شریانی و دیابت قندی.

برنامه Cardiogram ، اطلاعات جمع آوری شده توسط ابزارهای مختلف گارمین را تجزیه و تحلیل می کند و به کاربران کمک می کند تا بهتر درک کنند که چگونه فعالیت و خواب بر سلامتی آنها تأثیر می گذارد. با تشکر از ادغام مستقیم از طریق API Health Garmin ، برنامه به طیف گسترده ای از داده های دقیق دسترسی دارد ، که امکان تجزیه و تحلیل پیچیده را فراهم می کند. کاردیوگرام این برنامه را با همکاری گروه قلب و عروق ، دانشگاه کالیفرنیا ، سان فرانسیسکو تهیه کرد. پایایی داده های دریافت شده توسط برنامه Cardiogram توسط جامعه پزشکی تأیید شد ، و آنها به عنوان پایه ای برای چندین مطالعه قرار گرفتند ، که نتایج آن در مجلات علمی منتشر شد.

توسعه دهندگان بر این باورند که ترکیب سنسورهای با کیفیت بالا Garmin که داده های قابل اعتماد با الگوریتم DeepHeart Cardiogram ارائه می دهند ، می تواند کیفیت زندگی بیماران را به میزان قابل توجهی بهبود بخشد و احتمالاً در آینده هزینه های مراقبت های بهداشتی را کاهش دهد.

با شروع از اوت سال 2018 ، دارندگان دستگاه های Garmin با مانیتور ضربان قلب نوری می توانند برنامه Cardiogram را از فروشگاه App و Google Play Store بارگیری کنند. آنها همچنین می توانند در مطالعه قلب و عروق mRhythm که توسط دانشگاه کالیفرنیا انجام شده است شرکت کنند.

2017: تعریف فشار خون بالا و تنفس در خواب

در پایان اکتبر سال 2017 ، Cardiogram نسخه جدیدی از برنامه با همین نام را منتشر کرد که داده های ضربان قلب دریافت شده توسط اپل واچ را پردازش می کند. این برنامه به یک شبکه عصبی ویژه به نام DeepHeart وصل شد که به لطف آن ساعت هوشمند توانست در خواب یک فشار خون بالا و آپنه (ایست تنفسی) را به طور دقیق تعیین کند.

اثربخشی این برنامه با مطالعه انجام شده با همکاری دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو (UCSF) تأیید شد. داده ها از 6115 صاحبان اپل واچ جمع آوری و سپس توسط شبکه عصبی DeepHeart مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.

کاردیوگرام 30 میلیارد اندازه گیری از جمله داده های مربوط به ضربان قلب و تعداد اقدامات انجام شده را جمع آوری کرد و سپس آنها را با استفاده از هوش مصنوعی پردازش کرد.

نتایج آزمایش نشان داد که شبکه عصبی توانایی تشخیص فشار خون بالا با دقت 82 درصد و آپنه خواب با دقت 90 درصد را دارد.

بر اساس اصول قبلاً تأسیس شده ، نشان می دهد که افرادی که دارای ضربان قلب ضعیف هستند ، 1.44 برابر بیشتر در معرض خطر فشار خون هستند و این الگوریتم ها می توانند به طور دقیق آپنه خواب را با تنوع ضربان قلب تعیین کنند ، محققان کاردیوگرام و UCSF گروهی از افراد را برای مطالعه استخدام کردند. و سپس به شبکه عصبی DeepHeart آموزش ردیابی معیارهای جدید را آموزش داد.

سیستم رایانه ای با استفاده از داده های 70٪ از شرکت کنندگان در مطالعه آموزش داده شد و سپس 30٪ باقیمانده را آزمایش کرد. از 6115 نفر شرکت کننده در این آزمایش ، آپنه خواب در 1016 بیمار و فشار خون بالا در 2230 مشاهده شد. نتایج این تحقیق بسیار امیدوار کننده است و کاردیوگرام معتقد است از وسایلی مانند Apple Watch می توان به عنوان روشی مقرون به صرفه برای بررسی استفاده کرد. فشار خون بالا و آپنه خواب. مطالعات اضافی ، که توسط متخصصان این زمینه بررسی شده است ، لازم است تا در آینده مشخص شود که آیا لوازم جانبی اسباب بازی ها می توانند بیماریهای دیگری را تشخیص دهند ، برای تعیین اینکه هنوز تجهیزات تخصصی پزشکی مورد نیاز است یا خیر.

طبق آمار سازمان بهداشت جهانی (WHO) ، تا سال 2017 ، هر پنجمین فرد مبتلا به فشار خون بالا در جهان تشخیص داده نشده است و 80٪ از مبتلایان به آپنه خواب حتی به این فکر نمی کنند که بیمار هستند.

در آینده ، کاردیوگرام قصد دارد تحقیقات خود را بر روی سایر شرایط پزشکی مانند پیش دیابت و دیابت گسترش دهد.

به گفته بنیانگذار Cardiogram ، براندون بالینجر ، کاردیوگرام برای اپل واچ و سایر دستگاه ها رایگان است. این شرکت قصد دارد در آینده ویژگی هایی را اضافه کند که به کاربر توصیه می کند تا از فیبریداسیون دهلیزی و سایر ناهنجاری های قلب بررسی کند. به منظور مغایرت با قوانین سازمان غذا و دارو (FDA) ، این برنامه فقط می تواند به فرد توصیه کند که تحت معاینه قرار بگیرد ، اما فرض تشخیص را ندارد.

Cardiogram با فروش تجهیزات لازم برای آزمایش خانه و صورتحساب شرکت بیمه درمانی کاربر می تواند درآمد کسب کند. این برنامه همچنین توصیه هایی را پس از تشخیص ارائه می دهد یا افراد را با پزشکان و مشاوران در مورد یک سبک زندگی سالم ارتباط می دهد. برخی از ویژگی های توصیف شده قرار است در سال 2018 پرتاب شوند.

اپل واچ به تشخیص زودرس دیابت آموخت

دانشمندان دانشگاه كالیفرنیا در سانفرانسیسكو و همكارانشان در هنگام شروع كاردیوگرام دریافتند كه اپل واچ می تواند علائم دیابت را در مراحل اولیه ابتلا به این بیماری تشخیص دهد (صحت تشخیص با آنها تقریباً به 85٪ می رسد). بنابراین ، طی تحقیق ، دانشمندان به طور مفصل داده های 14 هزار کاربر را مورد مطالعه قرار دادند. معلوم شد که 463 نفر حتی گمان نمی کنند که مبتلا به دیابت باشند. ساعتهای هوشمند توانستند علائمی از بیماری را تشخیص دهند که این افراد قبلاً به آن مبتلا نشده بودند.

جانسون شی ، بنیانگذار راه اندازی کاردیوگرام ، توضیح داد که از یک مانیتور ضربان قلب و نرم افزار ویژه برای تشخیص علائم دیابت استفاده می شود. بنابراین ، تمام دستکاری ها به صورت غیر تهاجمی انجام می شوند و برای ساعت ها نیازی به دسترسی به خون کاربر نیست.

"قلب ما از طریق سیستم عصبی خودمختار به لوزالمعده وصل می شود ،او می گوید. - در افراد مبتلا به دیابت ، صرف نظر از مرحله ، تغییر ضربان قلب مشخص است. یک مطالعه در سال 2015 توسط مطالعه قلب فرامینگهام نشان داد که تغییرپذیری ضربان قلب پایین همراه با تاکی کاردی اغلب یکی از عوامل مهم دیابت است. "

برای شناسایی اولین علائم دیابت ، مانند موارد فشار خون بالا و آپنه خواب ، از شبکه های عصبی خودآموز استفاده می شود. آنها قبل از شروع مطالعه ، جزئیات داده های تعداد معینی از افراد (تعداد شرکت کنندگان در آزمایش ، به طور معمول ، فراتر از 33 هزار نفر) را که مبتلا به دیابت و سایر بیماری ها هستند ، تجزیه و تحلیل می کنند. این رویکرد اپل واچ را قادر می سازد علائم دیابت را بدون ایجاد اختلال در بیماری های دیگر تشخیص دهد.

اگر همه چیز طبق برنامه پیش رود ، ممکن است ویژگی هشدار دهنده اولیه علائم دیابت در اپل واچ در برنامه Cardiogram در اواخر سال جاری ظاهر شود.

غده تیروئید. فیزیولوژی و درمانگاه ، انتشارات دولتی ادبیات پزشکی - م. ، 2014. - 452 ج.
Kalinchenko S. Yu.، Tishova Yu A.، Tyuzikov I.A.، Vorslov L.O. چاقی و سندرم متابولیک در مردان. دولت هنر ، طب عملی - م. ، 2014. - 128 ص.
ددوف ، I.I. بیماری های سیستم غدد درون ریز / II. پدربزرگها - م: پزشکی ، 2000. - 555 ص.

بگذارید خودم را معرفی کنم. اسم من النا است. من بیش از 10 سال به عنوان متخصص غدد مشغول به کار هستم. من معتقدم که در حال حاضر در زمینه خودم حرفه ای هستم و می خواهم به همه بازدید کنندگان سایت کمک کنم تا کارهای پیچیده و نه چندان سختی را حل کنند. کلیه مطالب مربوط به سایت جمع آوری و با دقت پردازش می شوند تا در حد امکان تمام اطلاعات لازم را انتقال دهند. قبل از استفاده از آنچه در وب سایت شرح داده شده است ، همیشه مشاوره اجباری با متخصصان ضروری است.